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U

Analizador Bioestadístico

Universidad Católica de Honduras
Primer Parcial
Bioestadística aplicada a Enfermería

Aprenda a leer los datos clínicos desde la primera observación hasta los indicadores poblacionales.

Esta herramienta acompaña a usted, futura/o profesional de enfermería, durante las cuatro semanas del primer parcial. Cargue datos clínicos reales o simulados de pacientes hondureños, identifique variables, calcule medidas descriptivas, audite calidad de información, analice pruebas diagnósticas con tablas 2×2 y calcule tasas demográficas con ajuste por edad. Cada módulo genera un informe profesional en PDF para su portafolio académico.

1
Ingrese los datos a analizar
Cargue archivo, pegue valores o use ejemplo
A
Archivo CSV o Excel
Cargue el dataset de pacientes simulados o cualquier archivo .csv con columnas y filas.
B
Ingreso manual
Pegue una serie de valores (números o categorías) separados por coma o salto de línea.
C
Datos de ejemplo
Cargue un conjunto precargado de 50 pacientes hondureños para practicar de inmediato.
No se ha seleccionado ningún archivo.

Acepta archivos CSV separados por coma o punto y coma. La primera fila debe contener los nombres de las columnas. Para exportar desde Excel utilice: Archivo → Guardar como → CSV (UTF-8).

Funciona tanto con valores numéricos (edades, signos vitales) como con categorías de texto (diagnósticos, servicios, sexo).

El conjunto de ejemplo contiene 50 pacientes simulados con datos hondureños: edad, sexo, departamento, servicio hospitalario, diagnóstico, signos vitales y nivel de dolor.

2
Identifique de qué tipo de datos se trata
Clasificación automática del sistema
Observaciones
Variables
Cualitativas
Cuantitativas

Primero cargue los datos en el paso anterior.

3
Indique qué análisis necesita realizar
Seleccione variable y tipo de análisis
Tabla de frecuencias
Tendencia central
Dispersión
Análisis completo
Pulse este botón para generar los resultados y la gráfica.

Primero cargue los datos en el paso 1.

4
Examine los resultados y descargue el informe
Resultados, gráfica e interpretación
Análisis de la variable

Resumen numérico

Gráfica

Interpretación pedagógica

El informe incluye la identificación del estudiante, el resumen numérico, la gráfica y la interpretación clínica.

Configure y ejecute un análisis para visualizar los resultados.

1
Importe el conjunto de datos clínicos a explorar
Use los datos cargados en Semana 1 o cargue uno nuevo

El análisis exploratorio reutiliza el dataset que usted ya cargó en la Semana 1. Si aún no ha cargado datos, regrese a la pestaña anterior y cárguelos primero, o utilice el botón rápido siguiente:

Esperando datos...
1
Calcule probabilidades clásicas, frecuentistas y condicionales
Tres enfoques · una misma lógica

Enfoque clásico

Use cuando todos los resultados posibles son igualmente probables y conocidos a priori (ej.: extracción aleatoria de un expediente).

Fórmula P(A) = casos favorables / casos posibles
P(A) = a / n
Probabilidad clásica
Ingrese los valores para calcular

Enfoque frecuentista

Use cuando dispone de datos observados. La probabilidad es la frecuencia relativa observada en una muestra grande.

Fórmula P(A) ≈ k / N cuando N → ∞
Ley de los grandes números
Probabilidad frecuentista
Ingrese los valores para calcular

Probabilidad condicional y conjunta

P(A∩B) es la probabilidad de que ocurran A y B simultáneamente. P(A|B) es la probabilidad de A sabiendo que B ya ocurrió.

Fórmulas P(A|B) = P(A∩B) / P(B)
P(B|A) = P(A∩B) / P(A)
P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B)
P(A|B)
P(B|A)
P(A∪B)
¿Independientes?
2
Construya la tabla 2×2 de una prueba diagnóstica
Sensibilidad · Especificidad · VPP · VPN

Seleccione una prueba precargada del sistema sanitario hondureño o ingrese sus propios valores. Los resultados se calculan en tiempo real al cambiar cualquier celda.

Papanicolaou (Tegucigalpa)
Glucemia capilar (Diabetes)
NS1 Dengue (San Pedro Sula)
Antígeno COVID-19
Tamizaje VIH (ELISA)
Limpiar
Prueba evaluada: Personalizada
Resultado
de la prueba
Con enfermedad
Estándar +
Sin enfermedad
Estándar −
Prueba
positiva
VP · verdadero positivo
FP · falso positivo
Prueba
negativa
FN · falso negativo
VN · verdadero negativo

Total: 0 pacientes

Fórmulas clave Sensibilidad = VP / (VP + FN)
Especificidad = VN / (VN + FP)
VPP = VP / (VP + FP)
VPN = VN / (VN + FN)
Prevalencia = (VP + FN) / Total

Indicadores diagnósticos

Sensibilidad
Especificidad
Valor predictivo positivo
Valor predictivo negativo
Prevalencia
Exactitud diagnóstica
Razón verosimilitud (+)
Razón verosimilitud (−)

Visualización comparativa

El informe de Semana 3 incluye los cálculos de probabilidad y la tabla 2×2 completa.
1
Calcule razones, proporciones y tasas demográficas
Indicadores trazadores del sistema de salud

Calculadora general

Seleccione el tipo de indicador y la constante de multiplicación apropiada según la unidad usual (×1.000 nacidos vivos, ×100.000 mujeres en edad fértil, etc.).

Fórmula Tasa = (eventos / población expuesta) × k
Indicador calculado
Ingrese numerador y denominador

Comparación interdepartamental — Honduras

Datos didácticos basados en estimaciones del INE y la ENDESA para 13 departamentos seleccionados. Compare los indicadores entre territorios.

Natalidad
Mortalidad bruta
Mortalidad infantil
Mortalidad materna

Comparación departamental

Serie histórica — Tasa de mortalidad infantil de Honduras 2010-2024

Evolución del indicador trazador más sensible para evaluar el desempeño del sistema de salud.

TMI Honduras · por mil nacidos vivos

2
Aplique el ajuste por edad — estandarización directa
Comparación justa entre poblaciones con estructura etaria distinta

Cuando dos poblaciones tienen estructuras de edad distintas, comparar sus tasas brutas puede ser engañoso. La estandarización directa aplica las tasas específicas por edad observadas en cada población a una población estándar común, produciendo una tasa ajustada comparable.

Grupo etario Población estándar Tasa específica
Pob. A (×1.000)
Esperados A Tasa específica
Pob. B (×1.000)
Esperados B

Modifique las tasas específicas de cada población para observar cómo cambia la tasa ajustada. Los valores precargados ilustran una población joven (A) vs. envejecida (B) con la misma tasa de mortalidad cruda pero estructuras diferentes.

Tasa cruda — Pob. A
Tasa ajustada — Pob. A
Tasa cruda — Pob. B
Tasa ajustada — Pob. B
Lectura del ajuste

El informe de Semana 4 incluye las tasas calculadas, comparación departamental y la matriz de ajuste por edad.
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